让测试工程师
专注测试本身
Axis Platform — AI 原生的工业自动化测试平台。
从需求生成、失败调试到测试优化，AI 贯穿全链路，覆盖汽车、轨道交通、航天、工业自动化等多个行业。
你好！我是 Axis AI，你的自动化测试 AI 助手。
- 项目路径
- workspace/W7_ZCU_TEST
- 信号 / 变量
- 167 信号 / 10 变量
- 能力
- AUDIO · CAN_BUS · DEVICE_CONTROL · VISION
- 逻辑链路
- BODY_CAN(116) · PT_CAN(51)
- 工具状态
- 暂无已配置实例
有什么需要我帮忙的？
- ✓解析需求 → 3 个测试点
- ✓检索信号字典 → 12 个匹配
- ✓生成 .axseq 用例 × 3
- ✓11 类语义校验通过
- ●等待用户确认_
三大核心特点
AI 原生是灵魂，云化是骨架，开放生态是根基 — 三者相互支撑，而非并列
AI 原生
AI 渗透每一个动作，而非附加功能。从用例生成、失败分析到智能修复，端到端贯穿测试链路。
- 用例生成 + 失败分析 + 智能修复
- 视觉 / 音频 / 设备 AI 增强
- 人机协作 + 知识沉淀
云端协同
从架构层面打破单机绑定。本地 / Docker / 云端灵活部署，浏览器 + 桌面双端访问，测试集群并行执行。
- 本地 / Docker / 云端灵活部署
- 浏览器 + 桌面双端访问
- 测试集群并行执行
开放生态
从硬件到工作流四级开放：插件覆盖 HIL/总线/座舱/诊断；Skill 沉淀团队经验；MCP 直连企业系统；axis.md 项目级 AI 记忆。
- 硬件插件：改配置不改代码
- Skill + MCP：经验与系统接入 AI
- 兼容 Anthropic / Claude Code / Cursor
从原子能力到虚拟工程师
AI 原生不是给老流程贴个 AI 标签那么简单。AI 在测试中的角色分层递进，下层能力是上层的基石。
AI 步骤
AI 作为测试原语 — 单步动作由 AI 完成
视觉理解 · 语音识别 · 元素定位 · 语义对比
AI 辅助
AI 作为副驾 — 协助人编写调试
信号搜索 · 用例生成 · 失败分析 · Patch 修复
AI 全链路
端到端自主闭环 — AI 承担主角
需求理解 · 自动生成 · 执行验证 · 失败修复
AI 数字员工
虚拟测试工程师 — 对话驱动复杂任务
自然语言指令 · 多步规划 · 跨能力协同
Axis AI 已全面覆盖 L1–L3，L4 数字员工形态持续演进
六大 AI 增强能力
从原子能力到生产力 — 在测试步骤中直接调用 AI，让人写一遍序列就能持续生效
- AI 图像理解（问答式）
- AI 元素定位（自然语言）
- AI 语义对比（过滤噪声）
- OCR / 模板匹配 / 异常检测
- ASR：Whisper / 讯飞 202 方言
- AI 语义验证（意图级匹配）
- AI 指令变体生成
- TTS 语音合成
- 一句话描述任务，自主完成
- 截图 → 理解 → 操作 → 验证
- 元素级操作（非坐标）
- 多轮任务 + 循环检测
- ADB 投屏实时镜像
- AI 识别用户操作意图
- 自动生成可回放 .axseq
- 非程序员也能贡献用例
- 自然语言描述测试意图
- 需求 → 测试点 → 用例三层分解
- 渐进式信息披露
- 11 类语义校验拦截错误
- 自动提取失败步骤上下文
- 结构化呈现：期望/实际/信号
- AI 分析根因 + 修复建议
- Patch 补丁精确定位修复
让团队经验变成 AI 资产
从硬件适配到工作流沉淀、从企业系统接入到项目级约定 — 四级开放扩展， 全程零代码改动。
硬件能力插件
双层架构 · 改配置不改代码
- 总线 / 模型 / 视觉 / 座舱 / 音频 / 诊断
- 一份序列跑遍 dSPACE / Vector / NI
- 插件独立进程，故障互不影响
Markdown 工作流包
把测试方法论沉淀成可分发的 AI 资产
- TRIGGER when 描述自动激活
- allowed-tools 限定工具白名单
- 兼容 Anthropic / Claude Code Skill
接入企业内部系统
标准协议 · 让 AI 看见 Jira / Polarion / PLM
- mcp.json 一次配置，工具自动注册
- Jira / Polarion / 内部 API 全可接
- Cursor / Claude Code 配置可直接复用
项目级 AI 工作记忆
团队约定 / 术语 / 红线 · 3 分钟上手
- 保存即生效，无需重启
- 随项目自动切换
- 提交 Git 团队共享
写一份 Markdown，AI 助手就能接入企业内部系统 · 生态与 Cursor / Claude Code 互通
了解开放生态 →Axis AI Agent 架构
入口层 / 运行时 / 技能层 / 平台底座 — 四层解耦，可插拔技能与动态工具集
三大典型应用场景
AI 贯穿信号查询 · 用例生成 · 报告分析 · 测试集编排全链路