WHY AXIS
为什么选择 — Axis Platform
从你关心的问题出发：换硬件、新人门槛、失败排查、工具锁定、知识沉淀、部署成本 — Axis 给出和传统方案完全不同的答案。
HEAD-TO-HEAD COMPARISON
你关心的问题
| 关注点 | 传统方案 | Axis Platform |
|---|---|---|
| 换硬件后测试怎么办 | 基本重写，资产归零 | 改配置，不改代码 |
| 新人写测试的门槛 | 高，需学硬件 API | 自然语言 + AI 生成 |
| 测试失败排查效率 | 依赖个人经验 | AI 分析 + 精确 Patch |
| 座舱测试自动化 | 坐标脚本，易失效 | AI 语义理解，稳定可靠 |
| 工具链灵活性 | 锁定单一厂商 | 开放插件，多厂商共存 |
| 团队知识沉淀 | 在个人脑中或 Wiki 里 | Skill 包 / axis.md，AI 可直接执行 |
| 企业系统集成 | 人工切窗口，手动录入 | MCP 标准协议，AI 直连 Jira / Polarion |
| AI 生态绑定 | 私有协议 / 单一模型 | 兼容 Anthropic / Claude Code / Cursor |
| 部署与访问 | 绑定工位，单机执行 | 云 / 本地部署，浏览器随时访问 |
OPEN ECOSYSTEM ADVANTAGE
不只是 AI 工具，更是团队的智能资产平台
AI 原生不是封闭黑盒。Axis 通过 Skill / MCP / axis.md 三条路径把开放性做透 — 让团队经验和企业系统都能为 AI 所用。
Skill：行业经验变成 AI 资产
低速跟车的测试套路、座舱回归的排查路径、OTA 签名校验的标准流程 — 把「老法师」脑中的方法论沉淀成可分发、可信任审核的 Markdown 包。新人 clone 项目就继承团队最佳实践。
MCP：企业系统天然贯通
需求在 Polarion，缺陷在 Jira，标定数据在 PLM — 传统 IDE 看不见这些。Axis 通过 MCP 标准协议，让 AI 直接拉需求、建工单、读资产，无需在多个系统间手动切换。
不绑定任何 AI 厂商生态
Skill 兼容 Anthropic Agent Skills / Claude Code，mcp.json 兼容 Cursor — 已有的提示词资产可平移。LLM 模型按 Profile 自由切换，企业部署不被 AI 厂商绑架。
PARTNERSHIP PATH
三步合作路径
AI 全面接入，助力人效的提高
01
试用 / POC 验证
真实场景 2–4 周验证，明确收益与边界
02
定制适配（按需）
硬件插件无缝接入，与现有工具链对齐
03
培训上线
团队培训，全面推广，AI 能力深度集成